Показать скрытый текст ...
"Как и он, мы полагаем, что процесс обработки информации человеком осуществляется на трех уровнях. Выделенные нами уровни — реактивный (reaction), рутинный (routine) и рефлективный (reflection)....Самый низкий уровень — реактивный. Он складывается из базовых процессов. У животных эти процессы задаются генами, являясь врожденными....На реактивном уровне субъект осуществляет мониторинг состояния как своего организма, так и окружающей среды...
...Средний уровень — рутинный. У людей на этом уровне формируются действия на базе навыков. Это, если можно так выразиться, хорошо заученные и в значительной степени сведенные к «рутине» поведенческие акции. К ним относятся почти все моторные навыки, включая владение речью.
...Наивысший уровень — рефлективный. Рефлексия — это процесс, в ходе которого разум размышляет о самом себе. Иначе говоря, он оперирует собственными внутренними представлениями о своем опыте, о своем физическом воплощении, о своих действиях в данный момент и о текущем состоянии окружающей среды, а также о результатах своей деятельности, реализованных в виде планов, рассуждений и решений проблем. Этот уровень получает исходные данные только от уровней, лежащих ниже; информация непосредственно от органов чувств к нему не поступает, и он не способен неопосредованно управлять поведением субъекта. С другой стороны, прерывания, поступающие с нижних уровней, могут направлять и перенаправлять процессы обработки данных, протекающие на рефлективном уровне.
...
Рефлективный уровень в машинах. На рефлективном уровне система ведет постоянный мониторинг своих действий. Этот уровень можно назвать и наивысшим звеном анализа, и самым слабым звеном в механизмах управления современными системами. И опять-таки надо отметить, что автоматический переход в режим «осторожных действий» либо даже прекращение жизненно важных операций или уклонение от их выполнения, не получили широкого распространения. Самоуправляемые системы должны быть достаточно гибкими для того, чтобы прекращать выполнение программ, которые могут нанести ущерб, которые используют слишком много ресурсов или, по-видимому, оказались в ситуации взаимной блокировки.
...
Обычно, размышляя об организации компьютерных систем, мы пользуемся категориями, которые специалисты в области искусственного интеллекта называют «сильными методами»; это методы, использующие знания той или иной предметной области. Иными словами, мы оперируем конкретными алгоритмами, которые предназначены для решения конкретных проблем с помощью механизма, предполагающего закладывание в соответствующий алгоритм существенного объема знаний по данной проблеме. Мягкие же методы и эвристики, напротив, не предполагают привлечения знаний из предметной области, поскольку они предназначены для решения гораздо более общих задач. По этой причине они требуют гораздо большего времени, они гораздо менее эффективны и часто не дают гарантии успеха. Используя слабые методы, мы выигрываем в универсальности, но проигрываем в эффективности.
Что из этого следует
Наделенный эмоциональными функциями компьютер мог бы на уровне «ощущений» оценивать свое собственное состояние и состояние окружающей среды. Он мог бы соизмерять свои действия со своими ожиданиями, и имел бы возможность анализировать собственные действия. Он мог бы судить о своей надежности и о надежности других систем, с которыми ему приходится взаимодействовать, а также мог бы корректировать собственное поведение с целью повышения эффективности, обращая внимание на обстоятельства, которые до сих пор не принимались в расчет. Он мог бы действовать с осторожностью, где это необходимо, и напористо, где это возможно. Он мог бы автоматически настраиваться таким образом, чтобы принимать в расчет возросшие риски и постоянно держать в поле внимания состояние собственного «здоровья», по крайней мере, в том, что касается инфраструктуры и обработки информации.
Осуществляя постоянный мониторинг своего состояния и состояния среды, система будет контролировать свой уровень удовлетворенности или озабоченности.
"
Социальные закладки